Dlaczego firmy wciąż wdrażają AI bez strategii i co to mówi o gotowości przedsiębiorstwa
Kupmy GPT albo Copilot. Dla wszystkich. Oto jedna z metod na budowanie strategii w większości firm. Najłatwiejsza, kompletnie nieskuteczna i mająca niewiele wspólnego ze strategią. Pomimo to, często stosowana w biznesach. Dlaczego? Bo słowo strategia nadal przeraża przedsiębiorców. Kojarzy się z czymś dużym, z dziesiątkami slajdów, spotkań, dywagacji, więc może lepiej jej nie dotykać. A co z gotowością, czy każdy kto ma dział IT i budżet na projekt jest gotowy na AI? Nie. AI to nie technologia. To sposób myślenia, funkcjonowania i podejmowania decyzji. Dlatego oprócz pieniędzy, potrzebna jest jeszcze dojrzałość.
Jaki problem biznesowy firma chce rozwiązać dzięki AI i sztucznej inteligencji
Gotowość firmy na AI zaczyna się od jasno nazwanego problemu biznesowego. Nie hasła i nie kierunku, tylko konkret: koszt, czas, ryzyko albo decyzja, która dziś zapada zbyt późno.
Starbucks miał problem z optymalizacją zapasów. Nie zaczęli od cięcia kosztów czy zwalniania pracowników, ale od zarządzania danymi i wykorzystywania ich w procesach biznesowych. Modele AI z łatwością poradziły sobie z analizą zapasów w czasie rzeczywistym. Dzięki temu firma wie, gdzie, ile i czego może w niedługim czasie zabraknąć. Rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji pomogło w rozwiązaniu konkretnego problemu. Wiele firm deklaruje gotowość, do wdrażania AI, ale kiedy mają odpowiedzieć na proste pytanie "co dla nich oznacza gotowość" - zapada cisza.
Procesy w firmie a AI: gdzie automatyzacja i automatyzacja procesów mają sens
Na początku AI ma sens tam, gdzie proces jest powtarzalny, ale decyzja wciąż wymaga myślenia. Nie w kreatywności i nie w strategii, tylko w miejscach, gdzie firma codziennie wykonuje setki tych samych kroków — i za każdym razem sprawdza je ręcznie.
W wielu organizacjach automatyzacja kończy się na prostych regułach: workflow, RPA, checklistach. AI zaczyna się dopiero wtedy, gdy proces wymaga interpretacji danych, wyboru wariantu albo przewidywania skutków decyzji. Dlatego nie każdy proces w firmie nadaje się do AI. Ale te, które generują opóźnienia, błędy lub przeciążają menedżerów operacyjnymi decyzjami, są naturalnym punktem startu.
Automatyzacja procesów bez zmiany logiki działania tylko przyspiesza istniejący sposób pracy. AI ma sens tam, gdzie firma jest gotowa zmienić sposób podejmowania decyzji w procesie, a nie tylko go zautomatyzować.
Kompetencje organizacji a wdrożenie AI – dlaczego technologia to za mało
Gotowość ludzi na AI zaczyna się w zarządzie, bo to tam rodzi się narracja zmiany.
Jeśli AI pojawia się w firmie bez jasnego komunikatu, ludzie słyszą jedno: zagrożenie dla swojej pracy.
Pierwszy lęk jest prosty — utrata stanowiska lub roli.
Drugi, często silniejszy, dotyczy kompetencji: „nie wiem, jak z tym pracować i co to oznacza dla mnie”.
Firmy, które ignorują te obawy, bardzo szybko napotykają opór. Firmy gotowe na AI traktują wdrożenie jako proces zmiany — z jasnym komunikatem, inwestycją w kompetencje pracowników i przestrzenią na naukę. Bez tego technologia nie jest używana.
Nie dlatego, że nie działa, ale dlatego, że ludzie nie wiedzą, jak i po co z niej korzystać.
Strategia AI w firmie jako element transformacji i rozwoju AI
Strategia AI w firmie zaczyna się od wyboru decyzji biznesowych.
Sprzedaż, ceny, zapasy, planowanie, ryzyko — tam, gdzie jakość decyzji wpływa na wynik. Firmy dojrzałe w AI najpierw porządkują mapę decyzji, a dopiero potem sięgają po technologię. Sprawdzają, w których miejscach sztuczna inteligencja przyspiesza działanie albo zmniejsza niepewność.
Taki wybór nadaje kierunek transformacji. AI przestaje być zbiorem inicjatyw i zaczyna wspierać rozwój firmy tam, gdzie to ma znaczenie.
Po czym poznać, że firma jest gotowa na AI – korzyści z wdrożenia AI w praktyce
Gotowość firmy na AI widać po efektach, nie po deklaracjach. Raporty firm doradczych, takich jak McKinsey & Company czy Boston Consulting Group, pokazują ten sam wzorzec: wartość pojawia się tam, gdzie AI skraca czas decyzji, obniża koszty operacyjne albo poprawia trafność prognoz.
Firmy gotowe na AI notują mierzalne efekty — kilkunastoprocentowe redukcje zapasów, krótsze cykle planowania, mniej ręcznej pracy w procesach decyzyjnych. Nie dlatego, że „wdrożyły AI”, ale dlatego, że wiedziały gdzie i po co ją zastosować. To właśnie te organizacje traktują AI jako element codziennego zarządzania, a nie projekt innowacyjny.
I po tym najłatwiej poznać, że firma jest naprawdę gotowa na AI.
Podsumowanie
W 2026 r. coraz więcej firm w Polsce deklaruje zainteresowanie AI, ale poziom gotowości firm wciąż wyraźnie odbiega od ambicji. Badania rynku i opinia (ARC Rynek i Opinia oraz TGM Research) pokazują, że choć polskie firmy coraz częściej wdrażają narzędzia AI, tylko część z nich jest faktycznie gotowa do korzystania z AI w procesach biznesowych.
AI readiness oznacza coś więcej niż dostęp do narzędzi czy modeli AI. To dojrzałość w obszarze strategii AI, zarządzania danymi, kompetencji pracowników i podejścia do automatyzacji procesów.
